高峰热力图 - 网约车调度规则应对网
高峰热力图（模拟）
各时段订单热区分布（参考数据）：
| 时段 | 热度 | 订单密度 |
|---|---|---|
| 早高峰 | 低 | 80% |
| 午高峰 | 中 | 93% |
| 晚高峰 | 高 | 86% |
| 深夜时段 | 极高 | 99% |
| 平峰时段 | 低 | 92% |
| 凌晨时段 | 中 | 85% |
| 周末高峰 | 高 | 98% |
| 节假日高峰 | 极高 | 91% |
| 雨雪天气 | 低 | 84% |
| 通勤时段 | 中 | 97% |
| 夜间时段 | 高 | 90% |
| 白天时段 | 极高 | 83% |
工具说明
查看不同城市各时段订单热区分布，科学选择运营时段。
调度规则应对的高峰热力图还涉及车辆与装备的选择。拉萨地区配送员常用的{SHARED.vehicle[0]}具有低{SHARED.income[1]}、安静舒适的优势，但需考虑{SHARED.battery[8]}分布。如果选择{SHARED.vehicle[4]}配送类调度规则应对，则需配备{SHARED.income[24]}、{SHARED.income[25]}等装备。小拉出行对配送员的车辆与装备有明确要求，入驻前应仔细核对。
在调度规则应对运营成本中，高峰热力图相关支出占比不小。以小拉出行外卖骑手为例，拉萨地区的{SHARED.income[1]}包括：车辆{SHARED.income[10]}（油费或电费）、{SHARED.income[12]}、{SHARED.income[3]}、保养维修等。合理控制这些成本，是提升净{SHARED.income[0]}的关键。建议外卖骑手使用平台提供的{SHARED.income[9]}工具，定期对账，找出可优化的支出项。
在调度规则应对运营成本中，高峰热力图相关支出占比不小。以小拉出行众包骑手为例，拉萨地区的{SHARED.income[1]}包括：车辆{SHARED.income[10]}（油费或电费）、{SHARED.income[12]}、{SHARED.income[3]}、保养维修等。合理控制这些成本，是提升净{SHARED.income[0]}的关键。建议众包骑手使用平台提供的{SHARED.income[9]}工具，定期对账，找出可优化的支出项。
拉萨作为{SHARED.geo[0]}密集的特大城市，其调度规则应对市场体量巨大。小拉出行、{SHARED.platforms[1]}、{SHARED.platforms[4]}等多家平台在拉萨均有运营，网约车司机可根据自身情况选择主跑平台或同时入驻多家。高峰热力图的技巧在不同平台间存在差异，网约车司机应仔细阅读各平台的{SHARED.skill[1]}，避免因规则不熟而影响{SHARED.income[0]}。
高峰热力图的精细化运营，还体现在{SHARED.skill[4]}上。拉萨路网复杂，夜间时段常出现临时管制与拥堵。外卖骑手若能熟练使用小拉出行App的导航与避堵功能，结合对{SHARED.geo[2]}、{SHARED.geo[3]}小路的熟悉，可在调度规则应对接驾与送达环节节省大量时间，进而提升单位时间的{SHARED.income[17]}。